合作伙伴与融资
SUI/BSC/BTC 上最大的 AI Agent 基础设施
DeAgentAI 赋能 AI 智能体思考、协作和记忆 —— 如同人类，但更强大。
去中心化 AI 治理
DeAgent 框架
DeAgentAI 推出 DeAgent，一个分布式决策框架，确保 AI 智能体在共识、身份和连续性下运行，促进自主 AI 治理的信任。
可验证与透明执行
执行器与提交器
执行器与提交器机制保证 AI 驱动的决策透明执行并在链上验证，防止操纵并确保问责制。
持久化 AI 记忆
记忆模块
通过记忆模块，DeAgentAI 赋予 AI 智能体长期回忆和上下文感知能力，确保决策基于历史交互。
AI 驱动的 DAO 与协作
去中心化组织
DeAgentAI 使 AI 智能体能够参与去中心化自治组织 (DAO)，允许 AI 和人类在去中心化环境中共同治理和集体决策。
可互操作与模块化设计
Web3 集成
DeAgentAI 支持与智能合约、DeFi 协议和其他 Web3 基础设施的无缝集成，使其能高度适应各种去中心化应用。
可扩展与自主 AI 经济
AI 驱动自动化
通过利用去中心化执行和 AI 驱动的自动化，DeAgentAI 促进可扩展的 AI 经济，智能体以最少的人工干预执行自主任务。
为什么去中心化 AI 今天会失败
共识:
“多重人格”困境
AI 智能体与传统节点不同，由于微小的计算差异，可能在不同设备上产生不同结果。当决策不是确定性的时候，这在达成共识方面产生了挑战。
身份:
分裂的决策者
AI 智能体可能对同一问题给出矛盾的答案，破坏一致性。确保决策可追溯性和输出一致性是维护智能体可靠性的关键。
连续性:
没有记忆的智能体
AI 智能体在状态持久化和上下文管理方面存在局限，这阻止了跨会话的知识积累。缺乏记忆会破坏决策的连续性和一致性。
如何部署值得信赖的 AI 智能体
为人类工作而非与人类对抗的 AI 智能体。
DeAgent
分布式系统
DeAgent 模块化 Layer 2 网络
DeAgent 核心
DeAgent 的基础结合了 Lobe、Memory 和 Tools。开发者配置这些模块，提供灵活、自适应的智能，能够处理各种任务。
交互与分发
用户通过 Agent 接口连接，选择器将请求路由到正确的模型或工具。同时，分布式系统支撑整个过程，确保跨多个节点和环境的健壮、可扩展性能。
共识与代币化
执行请求经过筛选机制、执行器节点和验证者，全部由混合 POS/POW 模型保护。Memory NFT 记录最终结果，代币激励经济模型奖励参与者。
